01 FAIR и Meta AI
FAIR (Facebook AI Research) основана в 2013 году Янном ЛеКуном (Тьюринг-премия, отец convolutional networks). До 2023 — отдельное research-подразделение. В 2023 переименовано в Meta AI и интегрировано глубже в продукты.
Ключевые достижения: PyTorch (де-факто стандарт ML-фреймворков), Llama (главная open-source LLM), Segment Anything (computer vision), AudioCraft.
02 Llama — главный продукт
Llama — серия LLM с открытыми весами и коммерческой лицензией. Стандарт on-prem AI для компаний, не желающих зависеть от API.
| Версия | Год | Параметры | Особенность |
|---|---|---|---|
| Llama 1 | 2023 | 7B–65B | research-only |
| Llama 2 | 2023 | 7B–70B | первая коммерческая лицензия |
| Llama 3 | 2024 | 8B–405B | догнала GPT-4 на бенчмарках |
| Llama 4 | 2025 | 400B+ MoE | мультимодальность, 1M контекст |
03 Экосистема
- PyTorch — фреймворк, на котором обучается 80% LLM в мире.
- Hugging Face — главный хостинг весов Llama.
- Together AI, Groq, Replicate — облачные провайдеры Llama-инференса.
- Meta AI в WhatsApp, Instagram, Messenger — массовый ассистент.
04 Лицензия и подводные камни
Llama Community License позволяет коммерческое использование с одним ограничением: компании с MAU больше 700 миллионов должны запросить отдельную лицензию у Meta. Для 99.9% бизнеса это нерелевантно.