Тим Зинин

Чем занимаюсь ежедневно

Каждый рабочий день я провожу в Claude Code — это CLI-инструмент Anthropic для разработчиков, через который я пишу код, поднимаю агентов, интегрирую системы. Параллельно держу production AI-агентов в работе: они закрывают аутрич, контент-производство, операционку, поддержку клиентов. Эти агенты живут на серверах под наблюдением через Langfuse, общаются между собой через MCP-серверы, и работают на наших данных — без раскрытия третьим сторонам.

В обучении ИИ для фаундеров я веду техническую часть: показываю фаундерам и их командам, как собрать аналогичные инструменты у себя. Не абстрактно «вот возможности ИИ», а конкретно: вот ваш процесс лидогенерации — давайте за два часа поднимем агента, который заменит человека на первой линии скоринга. Вот ваш контент-pipeline — давайте автоматизируем 80% черновой работы и оставим человека только на финальной редактуре.

В нашей закрытой практике стратегическую часть ведёт Алексей Штурбин — с опытом 20+ лет на C-level в Nestlé, Philip Morris, JTI. Эта связка покрывает обе стороны вопроса: я отвечаю за то, чтобы инструменты ИИ работали в продакшне, Алексей — за то, чтобы они приносили реальную бизнес-ценность.

Стек, которым владею и которому учу

• Claude Code и Anthropic API. CLI-инструмент Anthropic, основной мой рабочий контекст. Использую для разработки, для агентов, для обучения. На программах показываю как поднять Claude Code на личной машине фаундера за 30 минут.
• MCP-серверы (Model Context Protocol). Стандарт от Anthropic для интеграции LLM с внешними системами — CRM, базами данных, файловыми системами. Развернул и поддерживаю несколько MCP-серверов в продакшне.
• Multi-agent системы. Архитектура, где специализированные AI-агенты работают вместе через оркестратор. Применяю для сложных задач — например, контент-pipeline, где один агент пишет, второй редактирует, третий публикует.
• n8n и Python-пайплайны. Low-code оркестратор для бизнес-процессов. На обучении показываю как связать ChatGPT/Claude с CRM, Telegram, почтой без помощи разработчика.
• LLM-API: Anthropic, OpenAI, MiniMax. Использую все три параллельно — у каждого свои сильные стороны. Учу выбирать модель под задачу и считать экономику.
• Telegram-боты и Human-in-the-Loop. Архитектура где ИИ делает черновик, человек подтверждает или правит. Это базовый паттерн для безопасного внедрения ИИ в бизнес-процессы.
• Langfuse и Umami. Аналитика и наблюдаемость. Langfuse следит за качеством AI-агентов, Umami — за поведением пользователей продукта.
• Twenty CRM, HubSpot, AmoCRM. Интеграция CRM с AI-агентами для автоматизации продаж и поддержки.

Кого обучал

За время практики я лично провёл программы обучения для 27 фаундеров и руководителей. Среди них — собственники компаний в недвижимости, крипто-маркетинге, образовании, IT-консалтинге, e-commerce. Темы варьировались от «как фаундер может использовать ChatGPT в своей ежедневной работе» до «как построить multi-agent систему для автоматизации трёх отделов одновременно».

Список конкретных компаний и кейсов — под NDA. На discovery call могу обсудить ваш конкретный сценарий и привести релевантные примеры из своей практики, не нарушая обязательств перед другими клиентами.

Где я пишу

Telegram-канал: «Tim Zinin — ИИ, агенты и всякое» — публикую про практику внедрения ИИ в бизнес, разборы инструментов, наблюдения о том, куда движется индустрия. GitHub: github.com/TimmyZinin — публичные репозитории с примерами агентов и автоматизаций.

Как со мной связаться

Для записи на discovery call с программой обучения — бот @zinin_shturbin_bot или сразу к Алексею @Aleksei_Shturbin. Публичный канал, где я пишу про практику — «Tim Zinin — ИИ, агенты и всякое» (это канал, а контакт для рабочего диалога — через бот выше). LinkedIn: linkedin.com/in/timzinin.