Q2 · 2026 · приём заявок открыт · ● 2 свободных из 7 слотов
Учим работать с AI. Персонально — под вашу компанию.
Персонально оформленная программа изучения продуктов на базе искусственного интеллекта под вашу компанию. За руку проведём от точки «я ничего не понимаю» до точки «я сам делаю агентов и скиллы, которые выполняют работу вместе с моей командой». AI-инженер Тим Зинин и стратег C-level Алексей Штурбин ведут практику вдвоём — для собственников, фаундеров и руководителей.
Учим работать с ИИ. Знания не уходят с подрядчиком — остаются у вас.
Чего мы не делаем
- Не разрабатываем AI-системы под ключ
- Не пишем код вместо ваших инженеров
- Не работаем за процент от выручки
- Не продаём годовые контракты с непонятным результатом
Что мы делаем
- Учим фаундера лично работать с инструментами ИИ
- Проводим обучение для команды до уровня директоров
- Консультируем по применению ИИ в ваших процессах
- Сопровождаем самостоятельные внедрения по запросу
Стек, который мы передаём
Каждый инструмент проверен в продакшне на реальных проектах. На обучении передаём ту версию знаний, которая работает в реальных процессах — не теория из курсов.
Тим — техника
- Claude Code и многоагентные системы. MCP-серверы Anthropic, кастомные агенты, hooks. Агенты в роли CMO/CTO/CFO внутри компании.
- AI-агенты для бизнес-процессов. Аутрич, контент, лидогенерация, поддержка. Агенты на ваших данных в вашем контуре.
- Telegram-боты и Human-in-the-Loop. Воронки, рассылки, HITL между ИИ и сотрудником. ИИ делает черновик, человек подтверждает или правит.
- n8n, Python-пайплайны, CRM. Twenty, HubSpot, AmoCRM. Связки между сервисами без штатного разработчика.
- LLM-API: текст, картинка, голос. Anthropic, OpenAI, MiniMax. Контент-пайплайны и адаптация под платформы.
- Аналитика и наблюдаемость. Umami для продукта, Langfuse для AI-агентов. Дашборды и алёрты.
Алексей — стратегия
- Запуск бизнес-юнитов с нуля. P&L, бизнес-план, сценарии. От идеи до операционной готовности за 3-6 месяцев.
- Стратегия роста и выручки. Категорийный менеджмент, портфель, ценообразование, масштабирование.
- Маркетинг и продукт. Бренд-архитектура, исследования рынка, торговый маркетинг.
- Партнёрские модели и розница. Опыт X5, Магнит, Ашан, HoReCa. Сети, дистрибуторы, ключевые клиенты.
- Команды и операционка. Организационный дизайн, подбор руководителей, культура исполнения.
- Переговоры с C-level. Позиционирование AI-инициатив на уровне совета директоров.
Почему агентства, курсы и наёмные специалисты обычно не работают
Курс на Stepik или гайд на YouTube не приживаются в реальной компании. Сотрудник возвращается на рабочее место, открывает другую версию инструмента, теряет промпты и через неделю забрасывает.
Агентство берёт от 3 до 5 миллионов рублей за внедрение под ключ. Через четыре месяца сдаёт продукт, который сотрудники не понимают и не могут развивать. Знания остаются у подрядчика.
Нанятый AI-инженер стоит от 25 миллионов рублей в год. И уйдёт через 18 месяцев, забрав с собой всё, что построил.
Все три пути оставляют компанию без компетенции внутри. Сотрудники либо не учатся, либо учатся поверхностно, либо зависят от одного человека.
Четыре шага, чтобы ваши люди работали с ИИ сами
- Диагностика (30 минут, без оплаты). Знакомство, разбор задач компании, оценка готовности команды. На выходе скажем прямо: подходит ли вам обучение и какой формат.
- Выбираем формат. Личное обучение фаундера, программа для команды или регулярное сопровождение. Подбираем под задачу и темп.
- Учим на ваших задачах. Zoom-сессии, реальные процессы вашего бизнеса, домашние задания между встречами. Строим инструменты под ваши процессы, не под учебные.
- Дальше работаете сами. После программы сотрудники поддерживают и развивают инструменты внутри. Если нужна помощь — берёте сопровождение и разбираем точечные вопросы.
Три программы. Цены фиксированные.
Выбираете формат под задачу. Все встречи в Zoom. Все материалы и записи остаются у вас навсегда.
Personal — личное обучение фаундера
200 000 ₽ / месяц. Один на один. Четыре часовых сессии за месяц. Учим тому, что нужно вам, под ваше расписание.
- 4 живые сессии Zoom × 1 час
- Telegram-поддержка между сессиями
- Все материалы и шаблоны навсегда
- Запись каждой сессии
Team — корпоративное обучение для группы до восьми
От 1 200 000 ₽ / программа. Группа до восьми человек. Фаундер, COO, CMO, продакты, операционка. Все участники выходят с навыком работать с ИИ как операторы.
- Программа на 4 или 8 недель
- 2 групповые встречи в неделю × 1.5 часа
- Индивидуальные задания между встречами
- Метрики прогресса по каждому участнику
- Финальная сессия с картой внедрения
Ongoing — стратегический совет
От 500 000 ₽ / месяц. Регулярное сопровождение фаундера и ключевых руководителей. Алексей разбирает стратегию и приоритизацию, Тим решает технические вопросы внедрения.
- 4 встречи в месяц
- Telegram-поддержка по будням
- Доступ к нашим внутренним шаблонам
- Ежемесячный отчёт о прогрессе
Кому подходит эта практика
Подходит, если:
- Вы собственник, фаундер или руководитель — принимаете ключевые решения сами
- В компании есть процессы с большим объёмом ручной работы
- Команда готова учиться, но времени на самостоятельное освоение нет
- Хотите оставить компетенцию внутри, не зависеть от подрядчиков
Не подходит, если:
- Ищете курс на 5 000 рублей с 3-часовым видео
- Хотите готовый продукт под ключ, без участия команды
- Считаете, что ИИ — это «ChatGPT и пара промптов»
- Не готовы выделить время на обучение
Тим и Алексей — инженер ИИ и стратег C-level
Тим Зинин · AI-инженер
Делает AI-инструменты для бизнеса и клиентов. Кодит сам, не делегирует разработчикам. Понимает, как поставить ИИ на инженерные рельсы — от агента в одной команде до полноценной AI-инфраструктуры компании. Сертифицированный разработчик Anthropic. 27 фаундеров обучено лично.
Алексей Штурбин · стратег C-level
20+ лет на ролях директора и CEO-1 в Nestlé, Philip Morris, JTI, Ignite, China First Union. Запускал бизнес-юниты с нуля. Знает, как говорить с собственниками и руководителями уровня директоров на их языке. $300M P&L в управлении. 36 рынков работы.
Что говорят те, кто прошёл
Истории клиентов в формате «запрос → результат». По отзывам клиентов, с минимальной редактурой для ясности.
Корпоративное обучение команды
Запрос: обучить команду инвестфонда — 8 человек — работе с ИИ-агентами. Результат: команда применяет ИИ в работе сама, CEO рекомендует практику входящим.
«Команду довёл до точки Б — супер. Рекомендации на тебя даю всем, кто звонит.»
Запрос: подготовить двух фаундеров InTime Brands — с нуля до самостоятельной работы с ИИ. Результат: оба развернули рабочие ИИ-терминалы и ведут задачи с ИИ без нас.
«Помогли с нуля развернуть рабочий терминал прямо на моём компьютере, настроили Claude, провели по реальным сценариям и ответили на все вопросы. Спокойно, по-человечески, без «сделали и ушли». Однозначно рекомендую.»
Запрос: руководитель в лизинге крупного оборудования, без техфона — разобраться в ИИ с нуля. Результат: за три сессии сама подняла ИИ-агента на сервере и Telegram-бота, рабочие задачи ведёт без подрядчика.
«Я на сервере, бот в Telegram работает. Все прежние задачи теперь кажутся несерьёзными.»
Запрос: контент в Telegram без подрядчика и без ожидания. Результат: пост за пару минут вместо двух дней, качество принял CEO.
«Теперь на каждую задачу я думаю — а как это автоматизировать. Написал первый пост в Telegram за пару минут — качество устроило и меня, и СЕО. Раньше сммщик мог по два дня прокрастинировать.»
Персональное обучение фаундеров
Запрос: собственница агентства недвижимости — перевести бизнес на ИИ. Результат: через месяц сама собирает рабочие сайты за полчаса, подруга-адвокат попросила контакты практики.
«Хочу похвастаться)) Будем докручивать, но рабочий сайт собрали минут за 30. Я уже дала ваши контакты подруге — тоже хочет правильно выстроить свой бизнес.»
Запрос: настроить личное ИИ-окружение под рабочие задачи. Результат: за первую сессию — MCP, GitHub и голосовой ввод.
«За первую сессию настроили всё окружение — MCP, GitHub, голосовой ввод. Всё работает. Уже ставлю слот на следующий колл, чтобы попасть в расписание.»
Запрос: нужен ИИ-агент вместо отдела продаж отеля на Волге — отвечать гостям без круглосуточного администратора. Результат: развернули ИИ-агента, который отвечает гостям и доводит до брони, первая бронь уже пришла через него.
«Обращения уже пошли. Гости спрашивают простые вещи — есть ли рядом мангалы, — и ради этого ищут контакты. Эту штуку точно стоит оставить, она работает.»
Консультации и проекты под запрос
Запрос: проверить строительную смету на скрытые накрутки — в этом поиске Рамис и нашёл практику. Результат: разбор сметы с отклонениями по позициям и пакет документов — на переговоры с подрядчиком уже было с чем идти.
«Просто искал ИИ, чтобы проверить смету, — так к вам и попал. Ого, от души спасибо! 🙏 Сегодня изучаем с супругой — идти к подрядчику теперь есть с чем.»
Запрос: освоить Claude для задач криптомаркетинга. Результат: через 10 дней сам собирает рабочие ИИ-связки.
«Другую вселенную открыл. Через 10 дней после консультации сам собираю ИИ-связки — оторваться невозможно 😅»
Запрос: с нуля разобраться в ИИ — с чего начать собственные связки. Результат: работает со связками самостоятельно с первого дня.
«Лучшая инвестиция в знания за последние месяцы. Сразу после консультации сел собирать связки — и не мог остановиться.»
Частые вопросы
Чем обучение ИИ отличается от курса на Stepik или Udemy?
Курсы дают абстрактные примеры. Мы работаем на ваших процессах. После программы у вас в руках готовые промпты и работающие инструменты под задачи именно вашей компании.
Что если в команде нет технических людей?
Не нужны. Обучение для бизнеса — фаундер, операционка, маркетинг, продажи. Технические настройки делаем на сессии вместе с участниками.
Сколько занимает обучение?
Личное обучение фаундера — четыре часа в месяц. Программа для команды — четыре или восемь недель по три часа в неделю. Стратегический совет — четыре встречи в месяц без срока.
Что после программы?
Сотрудники работают с ИИ самостоятельно. Если нужна помощь — берёте стратегическое сопровождение и разбираем точечные вопросы по запросу.
Это вообще работает на наших задачах?
На диагностическом созвоне разбираем 2-3 ваших процесса и показываем, что и как меняется. Если не видим пользы — говорим прямо и не берём в работу.
Кто проводит сессии?
Тим ведёт техническую часть и обучение работе с инструментами. Алексей ведёт стратегические сессии и разбирает приоритизацию задач.
Как устроена методология обучения ИИ
Обучение ИИ для бизнеса в нашей практике строится на трёх принципах: работа на ваших процессах, передача готовых рабочих инструментов и доведение команды до операционной самостоятельности. Мы не учим абстрактным паттернам — берём конкретную задачу из вашей операционки и проходим её вместе с фаундером или ответственным руководителем до результата в продакшне.
В личном формате фаундер получает прямой доступ к двум экспертам. Алексей разбирает приоритизацию: какой процесс автоматизировать первым, как считать ROI на внедрение ИИ, как защитить инициативу перед советом директоров. Тим показывает технику: как собрать AI-агент на Claude Code за час, как поднять MCP-сервер для интеграции с CRM, как замерить экономику решения через Langfuse.
В корпоративном формате к фаундеру подключается команда из 5-8 человек — обычно COO, CMO, операционка, ключевые продакты. Программа на 4 или 8 недель идёт по реальным бизнес-процессам компании. Каждая встреча даёт работающий инструмент, который команда уносит к себе и развивает дальше. К финалу программы у вас есть карта внедрения ИИ для бизнеса и команда, готовая её исполнить без подрядчиков.
Стратегический совет — формат для тех, кто уже прошёл первичное обучение и хочет иметь под рукой AI-эдвайзера на ретейнер. Четыре встречи в месяц, Telegram-поддержка по будням, доступ к нашим внутренним шаблонам и playbook'ам. Алексей закрывает стратегию, Тим — точечные технические задачи. Минимальный срок ретейнера — три месяца, чтобы успеть закрепить результат.
Почему обучение ИИ для бизнеса работает у нас
Массовые курсы, агентства под ключ и наёмные AI-инженеры решают другие задачи. Мы заточены под одну: собственник, фаундер или руководитель хочет лично разобраться, как ИИ меняет его операционку, и хочет, чтобы его люди работали с ИИ без него.
В классическом курсе на Stepik или Udemy сотрудник смотрит видео, конспектирует, открывает ChatGPT и через неделю забрасывает. Причина — материал абстрактный, не привязан к реальному процессу компании. У нас наоборот: каждое занятие — это разбор вашего конкретного процесса с переносом решения в ваши инструменты. Промпты, агенты, скрипты остаются у вас в репозитории компании, а не в материалах курса.
Агентство под ключ закрывает одну болезненную точку, но не оставляет компетенции внутри. Через четыре месяца проект сдан, через шесть месяцев он уже устарел — потому что Anthropic выкатил новую версию Claude, OpenAI обновил API, а сотрудники не умеют адаптировать решение. Мы передаём не готовый продукт, а способ его строить и поддерживать.
Наёмный AI-инженер — самая дорогая опция. Хороший специалист стоит от 25 миллионов рублей в год, а через 18 месяцев уходит, забирая с собой архитектуру в голове. Обучение ИИ для команды решает ту же задачу за меньшие деньги и оставляет компетенцию распределённой между несколькими людьми. Если один сотрудник уходит — знания и инструменты остаются в команде.
30 минут. Без оплаты. Поймём, что вам нужно.
Расскажите коротко о компании и задаче. Алексей свяжется с вами в течение рабочего дня и предложит формат под вашу задачу. На созвоне разбираем 2-3 ваших процесса, оцениваем готовность команды и говорим прямо: подходит ли вам обучение ИИ в нашем формате и какой из трёх вариантов программы — Personal, Team или Ongoing — закроет вашу задачу с минимальным риском.
Если по итогам диагностики мы не видим пользы — говорим это прямо и не берём в работу. Это сохраняет ваше время и наш фокус на тех, кому мы реально полезны. Если видим — присылаем письменное предложение с программой, расписанием и метриками результата в течение следующего рабочего дня.