01 Что это и зачем
Та же модель на размытый вопрос даёт мусорный ответ, на точный — продакшн-уровня. Промпт-инжиниринг — это набор техник, которые превращают «попробуй сделать X» в воспроизводимую инструкцию.
Бизнес-смысл: правильный промпт уменьшает галлюцинации в 2-5 раз, экономит токены и делает результат стабильным от запроса к запросу. Без этой стабильности никакой агент в проде работать не будет.
02 Базовые техники
- Роль. «Ты — senior юрист по корпоративному праву» — модель подстраивает стиль и глубину.
- Формат вывода. «Верни JSON с полями name, role, score» — лечит большую часть проблем с парсингом.
- Few-shot. Дайте 2-5 примеров «вход → выход» прямо в промпте.
- Chain-of-thought. «Думай пошагово» — +20-40% к качеству на сложных задачах.
- Negative prompting. «Не выдумывай факты. Если не знаешь — скажи: не знаю».
03 Бизнес-паттерны
- Классификация писем. Роль «классификатор поддержки» + список категорий + 3 примера + «верни только код категории». На GPT-5 даёт 95%+ точность.
- Извлечение из договора. Роль «юрист» + список 12 нужных полей + «верни JSON» + «если поля нет — null».
- Генерация контента. Роль + tone of voice + 2-3 примера предыдущих постов + слот для темы.
04 Типичные ошибки
- Один длинный абзац без структуры. Раздробите на роль/задачу/формат/примеры.
- Размытое «сделай хорошо». Чем точнее критерий «хорошо» — тем стабильнее результат.
- Нет валидации формата вывода. Используйте structured output.
- Промпт лежит в коде разработчика, бизнес не имеет к нему доступа. Это будущий бутылочный носик — выносите в редактируемый prompt-template.