Claude Projects: рабочее пространство, которое помнит контекст

Тим Зинин ИИ-инженер · Зинин × Штурбин LinkedIn ↗

2 июня 2026

Claude Projects — это рабочее пространство внутри Claude, где вы один раз задаёте общие инструкции и загружаете файлы-контекст, а дальше каждый новый диалог стартует с этими знаниями под рукой. Вы перестаёте объяснять модели одно и то же по десятому разу: проект помнит, кто вы, чем занимается компания и какие документы важны. Расшарить такое пространство можно на всю команду, чтобы у каждого был один и тот же помощник с одинаковым набором знаний. Ниже разбираю весь путь — от создания проекта до раздачи внутри команды.

Что такое Claude Projects и как им пользоваться

Обычный чат с моделью забывает вас между разговорами: вы заново описываете компанию, продукт, тон ответов, прикладываете те же файлы. Проект снимает эту повторяющуюся работу. Вы один раз кладёте туда устав бренда, прайс, типовые документы, описание процессов — и помощник опирается на них в каждом диалоге внутри проекта.

В работе с командами я часто вижу одну и ту же историю. Сотрудник держит модель открытой весь день, при этом в начале каждого диалога заново растолковывает контекст, прикладывает одни и те же файлы и поправляет тон. Всё это превращается в разогрев модели вместо нормальной работы. Проект убирает разогрев: контекст лежит в пространстве постоянно, и человек сразу переходит к задаче.

Общие инструкции и файлы-контекст: где сила проекта

Сила проекта держится на двух вещах: общих инструкциях и знаниях. Инструкции — это постоянная подсказка, которую модель читает перед каждым ответом. Туда вы пишете, кто вы, какой тон держать, каких форматов придерживаться, что важно, а что лучше обходить стороной. Раз заданные, они работают во всех диалогах проекта одинаково.

Знания — это файлы, которые вы загружаете в проект как контекст: брендбук, регламенты, прайс, базу частых вопросов, описание продукта, прошлые отчёты. Claude обращается к ним по ходу диалога. Когда документов немного, модель держит их целиком в окне внимания; когда база разрастается, она ищет по ней релевантные куски через поиск и подтягивает только нужное под конкретный вопрос. Это снимает с вас задачу каждый раз прикладывать одни и те же материалы.

• Инструкции проекта. Постоянное задание для модели: роль, тон, форматы, границы. Читаются перед каждым ответом во всех диалогах проекта.
• Знания проекта. Загруженные файлы-контекст — документы, регламенты, базы. Модель опирается на них, при этом вы их прикладываете лишь однажды.
• История диалогов. Все разговоры внутри проекта лежат рядом, и вы возвращаетесь к прошлой переписке вместо поиска по общей ленте чатов.

Пошаговое создание проекта под задачу команды

Самый быстрый способ почувствовать пользу — собрать проект под одну конкретную задачу, которую команда делает каждый день. Например, ответы клиентам, разбор договоров или подготовка контента. Дальше схема одинаковая для любой роли.

1. Откройте Claude и создайте проект — кнопка проектов лежит в боковом меню рядом с историей чатов.
2. Дайте проекту имя задачи, которую он закрывает: «Поддержка клиентов», «Разбор договоров», «Контент для соцсетей». Имя помогает команде находить нужное пространство.
3. Впишите общие инструкции: кто вы, в каком тоне отвечать, каких форматов держаться, что считать важным. Это постоянное задание для всех диалогов проекта.
4. Загрузите файлы-контекст в раздел знаний: регламенты, прайс, базу вопросов, описание продукта, образцы документов. Этого набора модель будет держаться в ответах.
5. Откройте первый диалог и проверьте проект на боевой задаче: «составь ответ клиенту по этому письму», «найди в договоре риски для нас». Модель опрётся на загруженные знания.
6. Подправьте инструкции по итогам первых ответов и раздайте проект команде, если ваш тариф поддерживает общие проекты в рабочем пространстве.

Расшаривание внутри команды и типовые сценарии

Проект, собранный однажды, расшаривается на всю команду. На командных тарифах вы создаёте пространство внутри рабочего аккаунта, и каждый сотрудник видит один и тот же набор инструкций и знаний. Вместо десяти разрозненных помощников с разным контекстом у команды появляется один общий, который отвечает одинаково ровно для всех.

Общий проект даёт ещё один эффект, который собственники недооценивают: он держит планку качества. Когда инструкции и знания заданы один раз для всех, новый сотрудник садится за готового помощника и сразу отвечает в нужном тоне с верными данными. Обучение тону и регламентам частично переезжает внутрь проекта, и компания меньше зависит от того, насколько подробно конкретный человек вычитал все бумаги.

В работе с командами я часто вижу одну и ту же картину: контекст компании живёт в голове у одного-двух человек, и каждый новый сотрудник собирает его заново месяцами. Общий проект вытаскивает этот контекст наружу — в инструкции и знания, к которым у команды есть доступ с первого дня.

Границы Claude Projects и где нужен инженер

Проект силён там, где задача держится на знаниях и тоне: ответы, разборы документов, тексты, сводки. У него есть честная граница — проект работает внутри Claude и опирается на загруженные файлы. Действия в боевых системах остаются за его пределами: сходить в вашу CRM, отправить письмо, запустить цепочку между сервисами проект сам по себе пока бессилен. Для этого нужен следующий слой.

• Где проект закрывает задачу сам. Контекст лежит в файлах, ответ держится на знаниях и инструкциях, человек проверяет результат. Поддержка, юрист, маркетинг, разбор отчётов.
• Где нужен MCP. Помощнику требуется дотянуться до боевых данных — достать сделку из CRM, прочитать письма, завести задачу. Тут проект дополняется подключением через MCP.
• Где нужны агенты и автоматизация. Задача идёт без человека на каждом шаге, цепочкой между сервисами. Это выходит за рамки проекта и становится собранной под вас связкой из инструментов.
• Где экономит кэширование. Большая база знаний на каждый запрос стоит токенов; кэширование промптов снимает часть этой стоимости, и здесь окупается настройка инженером.

Эти решения принимаются на уровне архитектуры, и здесь окупается участие инженера. Где-то фаундеру хватает одного проекта с аккуратными инструкциями, а где-то проект становится первым кирпичом большей связки — с подключёнными сервисами и собранными под задачу агентами. На программах Зинин·Штурбин мы разбираем Claude Projects на ваших реальных задачах: какие пространства собрать первыми, что положить в знания и где проект перерастает в полноценную автоматизацию. Начните с discovery-созвона — расскажите, как устроена работа вашей команды, и я покажу, какой проект собрать первым.

Частые вопросы

← Все статьи