Нейросеть считает отпускные и проверяет начисления сотруднику за 10–20 минут: бухгалтер загружает данные о выплатах за расчётный период и даты отпуска, а модель — GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, Claude или DeepSeek — считает средний дневной заработок, исключает периоды без учёта и выводит итоговую сумму с НДФЛ. Итоговую цифру перед выплатой бухгалтер сверяет вручную с расчётным листком.
Что делает модель
По нашему опыту, расчёт отпускных на одного сотрудника с проверкой исключаемых периодов занимает у модели 10–20 минут вместо получаса-часа ручного пересчёта в таблице по формуле среднего заработка.
Бухгалтер даёт модели выплаты сотруднику за расчётный период — обычно двенадцать месяцев до отпуска, — даты начала и длительность отпуска и список периодов, которые нужно исключить из базы расчёта: больничный, отпуск за свой счёт, простой. Модель считает средний дневной заработок по методике статьи 139 ТК РФ, применяет исключения и выводит сумму отпускных с учётом НДФЛ.
- Расчёт среднего дневного заработка за расчётный период
- Исключение больничных, отпуска за свой счёт и простоя из базы
- Расчёт итоговой суммы отпускных на нужное число дней
- Расчёт НДФЛ с отпускных и суммы к выплате на руки
- Сверка итоговой цифры с данными расчётного листка сотрудника
Премии и разовые выплаты сотруднику требуют отдельного разбора при формировании базы: годовая премия учитывается в базе расчёта только в пределах расчётного периода и пропорционально отработанному времени, а разовая премия к празднику или юбилею остаётся вне базы отпускных. Модель без явного указания в промпте нередко суммирует все выплаты подряд, включая премии, которые из базы положено исключать целиком или ограничивать долей, — здесь и рождается ошибка из списка ниже про сотрудника с премиями.
Задача отличается от проверки контрагента на благонадёжность, разобранной в статье про проверку контрагента в бухгалтерии. Там модель работает с внешними данными о партнёре, здесь — с внутренними данными компании о зарплате конкретного сотрудника.
Модель для расчёта
Модель подбирается по объёму расчётов и по тому, куда уходят данные о зарплате сотрудников. GigaChat и YandexGPT — российские модели со своими условиями обработки данных внутри страны, удобны для регулярной работы с зарплатной ведомостью. ChatGPT и Claude лучше держат сложную формулу с несколькими исключаемыми периодами подряд, DeepSeek — самый дешёвый вариант для типового расчёта без нюансов.
- GigaChat — российские сервера, подходит для регулярной работы с зарплатой
- YandexGPT — быстрый ответ на типовом расчёте одного сотрудника
- ChatGPT (GPT-5) — точнее считает при нескольких исключаемых периодах подряд
- Claude — лучше всего держит длинную таблицу выплат за двенадцать месяцев
- DeepSeek — дешёвый токен, годится для массового расчёта по всему штату
Для одного-двух сотрудников в месяц хватает GigaChat или DeepSeek. Для массового расчёта отпускных перед летним сезоном по всему штату точнее выходит у Claude или ChatGPT — там меньше риск запутаться в длинной таблице выплат за год по каждому сотруднику.
Цена вопроса при массовом расчёте тоже играет роль: токены DeepSeek и GigaChat стоят в разы дешевле токенов Claude и ChatGPT, а таблица выплат одного сотрудника редко превышает пару десятков строк. При расчёте отпускных сразу по полусотне сотрудников перед сезоном разница в стоимости между моделями складывается в заметную сумму, для расчёта одного-двух человек в месяц решающим фактором остаётся точность формулы.
Шаблон промпта
Хороший промпт для расчёта отпускных состоит из четырёх частей: роль модели, таблица выплат за расчётный период, список исключаемых периодов и параметры самого отпуска — даты и число дней.
- Опишите роль: «Ты бухгалтер, считаешь отпускные по методике среднего заработка»
- Вставьте таблицу выплат сотруднику за двенадцать месяцев по месяцам
- Перечислите периоды-исключения — больничный, отпуск за свой счёт, простой
- Укажите даты и число дней отпуска, на которые считается сумма
- Попросите показать формулу расчёта и промежуточные цифры вместе с итогом
Просьба показать промежуточные цифры — сумму базы, число отработанных дней, средний дневной заработок — экономит бухгалтеру время на проверку: расхождение видно сразу на нужном шаге формулы вместо пересчёта с нуля всей конечной суммы целиком.
Отдельный частый случай — повышение оклада внутри расчётного периода: если оклад вырос уже после начала периода, выплаты за месяцы до повышения пересчитываются с коэффициентом индексации, иначе средний заработок выходит заниженным. Модель справляется с этим пересчётом, если получает даты и суммы повышения отдельной строкой в промпте — без этой строки коэффициент индексации остаётся вне расчёта, и итоговая сумма отпускных требует ручной правки уже после того, как бухгалтер её получит.
Что проверяет бухгалтер
| Задача | Что делает модель | Что проверяет бухгалтер |
|---|---|---|
| Расчётный период | Собирает выплаты за нужные двенадцать месяцев | Полноту данных и совпадение периода с датой приёма |
| Исключаемые периоды | Убирает больничные и простой из базы расчёта | Список исключений на соответствие фактическому табелю |
| Средний заработок | Считает по формуле статьи 139 ТК РФ | Промежуточные цифры и саму формулу расчёта |
| НДФЛ и итог | Считает налог и сумму к выплате | Совпадение ставки налога и итоговой суммы |
Сколько сотрудников уходит в отпуск у вас за месяц?
Если такой расчёт нужен на потоке — массовый отпускной сезон или регулярная сверка начислений по всему штату, — шаблон промпта стоит закрепить внутри бухгалтерии через курс по обучению сотрудников работе с ИИ, вместо того чтобы держать метод в голове одного специалиста.
Частые ошибки
- Модель получает выплаты без указания исключаемых периодов — база расчёта завышена
- Промежуточные цифры формулы остаются без вывода — расхождение сложно найти
- Расчётный период сдвинут на месяц из-за путаницы с датой приёма сотрудника
- Итоговая сумма уходит в выплату без сверки с расчётным листком вручную
- Один и тот же шаблон применяется к сотруднику с премиями без учёта их доли в базе
Возьмите одного сотрудника с типовым расчётным периодом без исключений и сверьте результат модели с ручным расчётом бухгалтера. Только после совпадения переносите метод на сотрудников со сложными периодами и массовый расчёт.
Раз в год стоит перепроверять сам шаблон промпта на соответствие актуальной редакции методики расчёта среднего заработка — правила исключаемых периодов и порядок расчёта время от времени уточняются, а старый шаблон тянет за собой формулировки прошлого года. Один сотрудник, ответственный за актуальность шаблона, экономит команде часы разбора спорных случаев на будущих расчётах.
Общий обзор задач, которые нейросеть решает в работе бухгалтера, и где остаётся зона ответственности человека, — в статье про нейросети для бухгалтера. Вопрос безопасности зарплатных данных при загрузке в модель разобран в статье про риски загрузки данных бухгалтером в нейросеть.