Претензия по договору поставки через GPT: как собрать черновик с расчётом, ссылками на пункты и сроками. Где модель ускоряет, а где обязателен юрист.
Претензия по договору поставки через GPT: как собрать черновик с расчётом, ссылками на пункты и сроками. Где модель ускоряет, а где обязателен юрист.
Презентация проекта руководству через GPT: структура под решение, текст слайдов, цифры и риски, ответы на вопросы. Где модель ускоряет, а где нужны ваши данные.
Прогнозирование спроса нейросетью для розницы: как модель снижает неликвид и дефицит, с какого товара начать и где остаётся живой человек. Порядок внедрения.
Готовый промпт для анализа отчёта по продажам менеджеров: какие данные дать модели, как описать задачу и что просить на выходе. С примером и разбором ошибок.
Промпт для анализа P&L отчёта нейросетью: какую структуру задать модели, что подать на вход, как получить выводы по марже и где проверять цифры руками.
Готовые промпты для допродажи и кросс-продажи: как заставить нейросеть подбирать сопутствующие товары и предлагать апгрейд так, чтобы менеджер закрывал больше.
Промпт для дожима клиента: структура из четырёх блоков, которая заставляет нейросеть писать живые ответы вместо шаблонов, и где текст проверяет менеджер продаж.
Промпт для формул в Гугл Таблицах: как описать задачу модели и получить рабочую формулу с первого раза. Структура запроса, частые ошибки, проверка.
Промпт для холодного звонка по продажам: структура запроса, готовый шаблон под ваш продукт, работа с возражениями. Где ИИ помогает менеджеру, а где мешает.
Промпт для интерпретации маркетингового отчёта: какой контекст дать модели и как получить выводы и гипотезы вместо пересказа цифр. Готовый шаблон внутри.
Промпт для категоризации строк в таблице: задаёте список категорий, примеры и правило для спорных случаев. Готовый шаблон, типичные ошибки и где это окупается.
Готовый промпт для квалификации лида по BANT: модель разбирает переписку по бюджету, полномочиям, потребности и сроку и даёт оценку с обоснованием.
Промпт для оценки звонка менеджера: критерии, чек-лист, разбор записи разговора. Как языковая модель ставит балл по скрипту и где её держать под контролем.
Промпт для очистки и нормализации таблицы: убрать дубли, привести даты и форматы к единому виду, разнести склеенные поля. Готовая структура запроса и примеры.
Готовый промпт для письма реактивации спящих клиентов: структура запроса, сегменты, шаблон с переменными. Как нейросеть пишет письмо, которое возвращает
Промпт для поиска аномалий в отчёте о прибылях: структура запроса, что отдавать модели, как читать результат. Готовый шаблон и границы применения.
Промпт для повышения чека на переговорах: как нейросетью собрать аргументы ценности, отработать возражения по цене и держать верхнюю планку без скидок.
Готовый промпт для презентации продукта возражающему клиенту. Как собрать контекст сделки, отработать сомнения по цене и срокам, выстроить структуру встречи.
Готовый промпт для резюме телефонного разговора с клиентом: договорённости, задачи, дата следующего шага. Структура, пример и внедрение в отделе продаж.
Промпт для саммари записи звонка отдела продаж: рабочая структура, готовый шаблон, что включить и чего избегать. Как получать разбор звонка вместо пересказа.
Промпт для серии писем прогрева подписчиков: готовая структура, шаги настройки, таблица под каждое письмо цепочки. Как получить связную воронку вместо
Как написать промпт для скрипта продаж менеджеру: какой контекст дать модели, структура скрипта, работа с возражениями и почему шаблон важнее одного запроса.
Готовый разбор: как написать промпт, который превращает выгрузку из рекламного кабинета в понятные выводы и решения. Структура запроса, частые ошибки, проверка.
Промпт, где нейросеть играет роль клиента: как настроить ролевой тренажёр для продаж и сервиса, задать характер собеседника и снять разбор. Готовая структура.
Промпт-инжиниринг обучение с нуля: маршрут для фаундера, какие приёмы работают, как тренироваться на своих задачах и где проходит граница навыка.
Промпт с примерами для классификации обращений: как задать категории, подобрать примеры few-shot и поднять точность сортировки заявок без обучения модели.
Как составить протокол собрания учредителей через нейросеть: структура, повестка, формулировки решений. Где ИИ ускоряет рутину, а где обязателен юрист.
Считаем экономию при замене фрилансеров нейросетью: что входит в реальную стоимость подрядчика, где ИИ дешевле, а где дороже, и как избежать самообмана.
Регламент по ИИ под ключ: какие правила работы с нейросетями нужны компании, что писать про данные и доступы, как внедрить документ для команды.
Корпоративная библиотека промптов под ключ: что это, как идёт работа, что входит в результат и от чего зависит цена. Когда заказывать, а когда собрать самим.
Коротко о компании и задаче. Алексей ответит в течение рабочего дня. Если по итогам видно, что наш формат вам чужой — скажем прямо.