Промты для Gemini отличает ставка на длинный контекст: документ даётся целиком, а инструкция формулируется прямым текстом — роль и цель, одно действие, формат ответа с критерием качества. Готовые формулировки для типовых задач отдела — суммаризация документа, таблица из текста, письмо клиенту, план статьи, разбор встречи — собраны ниже вместе с приёмами, которые работают именно в этой модели. Формулировка срабатывает, когда в ней есть данные и понятный образец результата; без них модель гадает.
Структура промпта
Рабочий промпт для Gemini — четыре блока: роль, данные, задача, формат. На типовую задачу отдела формулировка занимает 5–10 строк, а ответ после такой постановки требует одной итерации вместо четырёх-пяти, по нашему опыту обучения команд.
Gemini хорошо реагирует на прямые инструкции обычным языком: без специальных тегов и хитрой разметки. Главное — полнота. Модель видит только то, что вы загрузили и написали, поэтому сильный промпт начинается с данных: документ, фрагмент переписки, таблица, тезисы встречи. Инструкция идёт после данных и отвечает на три вопроса: что сделать, в каком виде отдать, по какому признаку вы поймёте, что результат хороший.
- Роль и цель: «Ты — помощник руководителя отдела продаж, готовишь материалы к планёрке».
- Данные: документ, выгрузка или текст целиком — Gemini держит длинный контекст.
- Задача: одно действие в повелительном наклонении — «выдели», «собери», «сравни».
- Формат: «таблица с колонками…», «список из пяти пунктов», «письмо на три абзаца».
Базовые приёмы постановки задачи, общие для любой модели, разобраны в статье о том, как писать промпты для ИИ. Здесь сфокусируемся на том, что даёт именно Gemini.
Проверочный вопрос перед отправкой промпта: хватило бы этой постановки новому сотруднику, который видит задачу впервые? Если для человека инструкция звучит полной — с исходником, форматом и критерием, — для модели она тоже сработает. Разница лишь в том, что модель редко задаёт уточняющие вопросы и додумывает пробелы сама.
Контекст и документы
Сильная сторона Gemini — длинный контекст: модель принимает объёмные документы целиком и отвечает по ним без разбиения на куски. Это меняет привычную логику промптов: вместо «сократи исходник, чтобы влезло» вы даёте документ полностью и задаёте точные вопросы. Актуальные лимиты на объём и форматы файлов смотрите в документации Google — они обновляются.
| Материал | Как подавать | Что уточнить |
|---|---|---|
| Договор | Файл целиком плюс вопрос | Какие пункты важны и что считать риском |
| Отчёт | Документ или выгрузка | Период, кто читает, какие выводы нужны |
| Переписка | Фрагмент диалога текстом | Кто участники и какой итог ожидается |
| Запись встречи | Расшифровка целиком | Формат протокола и список ролей |
Ограничение, о котором забывают: длинный контекст живёт в рамках одного диалога. Накопленным знанием о компании диалог стать неспособен: каждый новый чат модель начинает с чистого листа, и ключевые правила — тон, форматы, табу — приходится повторять или держать в готовом шаблоне промпта.
Практический признак хорошо поданного материала — ответ, привязанный к документу: цифры, дословные формулировки, ссылки на разделы. Если в ответе звучат общие места, которых в исходнике нет, вернитесь к промпту и прямо потребуйте опираться на загруженный текст — «отвечай только по документу, всё отсутствующее помечай как пробел».
Заготовки для отдела
Пять формулировок под типовые задачи. Каждая — отправная точка: подставьте свой материал и критерий хорошего ответа.
- Суммаризация документа: «Прочитай документ и собери резюме на одну страницу: цель, ключевые цифры, принятые решения, открытые вопросы. Стиль деловой, читатель — руководитель, у которого пять минут».
- Таблица из текста: «Выдели из текста все обязательства сторон и оформи таблицей: пункт документа, суть обязательства, срок, ответственная сторона, формулировка дословно».
- Письмо клиенту: «Напиши письмо клиенту по ситуации ниже. Тон спокойный и уважительный, три абзаца: признание ситуации, наше решение, конкретный следующий шаг с датой».
- План статьи: «Составь план статьи на тему ниже: 6–8 разделов, для каждого раздела тезис и пример из практики. Аудитория — владельцы малого бизнеса, глубоких терминов избегаем».
- Разбор встречи: «Разбери расшифровку встречи и оформи протоколом: решения, задачи с ответственными и сроками, спорные моменты, вопросы, оставшиеся без ответа».
Сравните со статьёй про промпты для Claude: там ключевые приёмы — XML-теги и Projects для долгой памяти, здесь ставка на длинный контекст и прямые инструкции. Одна и та же задача в двух моделях формулируется по-разному, и это нормально.
Формулировки выше закрывают рутину большинства отделов, но каждая команда докручивает их под свои документы.
Какую задачу отдела отдать Gemini первой?
Итерации ответа
Первый ответ редко становится финальным, и это штатная часть работы. Правило одно: одна правка за сообщение. Замечания пачкой («и короче, и строже, и другой порядок») модель выполняет хуже, чем последовательные уточнения.
- Оцените сначала структуру: верная логика ответа важнее отдельных формулировок.
- Укажите точно, что переписать: «оставь структуру, перепиши второй пункт короче и жёстче».
- Добавьте образец: абзац в нужном стиле работает лучше десяти прилагательных о стиле.
- Зафиксируйте удавшуюся цепочку в общий документ команды — это будущая библиотека промптов.
Серия из трёх-четырёх итераций — потолок для типовой задачи. Если после четвёртого уточнения результат всё ещё мимо, проблема в исходной постановке: данных мало или критерий качества размыт. Вернитесь к промпту и перепишите его вместо дальнейших правок ответа.
Ещё один рабочий приём — попросить модель оценить собственный ответ по вашему критерию: «проверь черновик: все ли цифры из исходника, хватает ли конкретики в третьем пункте». Такая самопроверка ловит часть огрехов до того, как их увидит человек, и сокращает цикл правок на одну-две итерации.
Проверка перед отправкой
Ответ модели — черновик, готовым документом он становится после чтения человеком. Перед тем как материал уйдёт клиенту, руководству или в работу отдела, его читает человек. Особенно внимательно — четыре зоны.
Отдельное правило касается данных: в чат уходит только то, что компания готова показать внешнему исполнителю. Договоры с персональными данными, финансы, условия сделок — такие материалы сначала обезличивают, а чувствительные куски заменяют заглушками вроде «Клиент А» и «сумма Х». Промпт от этого работает так же, а риски исчезают.
- Цифры и даты: модель пересказывает исходник и способна исказить значение — сверяйте каждое число.
- Имена и названия: фамилии, продукты, подразделения проверяются глазами.
- Обязательства: формулировки, которые что-то обещают клиенту или партнёру, пишет человек.
- Тон: соответствие голосу бренда оценивает тот, кто этот голос знает.
Сохраните пять промптов из статьи в общий документ команды и неделю дописывайте туда удачные формулировки из реальной работы. Чтобы ускорить процесс и выстроить библиотеку под задачи конкретного отдела, посмотрите формат, описанный в материале про обучение сотрудников работе с ИИ.