Промпты для маркетинга закрывают четыре шага отдела: сегментацию по фактическим данным, бриф кампании, варианты сообщения под канал и разбор результатов. Каждому промпту нужны свои входные данные и формат ответа, а финальную проверку обещаний выполняет маркетолог — публикация без сверки уходит вслепую. Набор ниже собран под типовые задачи малого и среднего бизнеса и масштабируется по мере роста базы данных.
Сегментация по данным
Модель помогает составить гипотезы сегментов по выгрузке CRM; время и качество сравнивают с ручным анализом на одной базе.
Промпт для копирования: «По обезличенной выгрузке [поля и период] предложи сегменты клиентов по повторным покупкам и маржинальности. Для каждого сегмента укажи правило отбора, строки-основания, размер и гипотезу сообщения. Выводы по отсутствующим полям исключи; перечисли, что проверить маркетологу».
Сегментация начинается с разрешённой обезличенной выгрузки: заказы, история писем, ответы опросов, маржинальность по продуктам. Модель группирует клиентов по поведению и выписывает гипотезы: кто покупает регулярно, кто пропал, кто реагирует на скидки. Гипотезы — черновик для стратегии, полноценной заменой аналитику их считать нельзя: решение об отборе сегмента принимает маркетолог с полной картиной базы.
- Выгрузка заказов и повторных покупок
- История рассылок и открываемость
- Ответы опросов и отзывы
- Маржинальность по продуктам и каналам
Формат ответа фиксируем заранее: список сегментов с признаками, оценка объёма каждого сегмента в строках выгрузки и рекомендации по каналу. Такой ответ кладётся в основу медиаплана без пересказывания. Сегментные гипотезы модель аргументирует цитатами из данных: на какие строки опирается вывод, видно сразу, и проверяющий может проследить источник вывода. На большой базе сначала проверяют качество и допустимость выгрузки, затем измеряют время построения сегментов. Точность сегментов проверяем на тестовой рассылке малого объёма. Ограничение контура известное: модель видит данные выгрузки, а живые разговоры с клиентами остаются за командой — поэтому гипотезы подтверждаем интервью и тестовыми рассылками.
Бриф кампании
Бриф собираем по шаблону: цель, продукт, аудитория, канал, ограничения по обещаниям и бюджетная рамка. Модель выписывает гипотезы сообщения и возражения аудитории, затем готовит три варианта текста под канал с пометкой структуры: заголовок, выгода, доказательство, призыв. Возражения модель собирает из отзывов и переписки поддержки, поэтому список опирается на реальные формулировки клиентов вместо догадок отдела. Канал влияет и на структуру: для email работает длинное письмо с аргументацией, для ленты — одна мысль и картинка, для лендинга — сканируемые блоки. Промпт фиксирует эти различия шаблоном.
Промпт для копирования: «На основе [описание продукта], [цель], [аудитория] и [ограничения] составь бриф кампании: ключевая задача клиента, подтверждённая выгода, возражения из [отзывы], каналы и критерий успеха. Отметь неподтверждённые обещания».
- Соберите цель, продукт, аудиторию и канал одним брифом
- Попросите выписать гипотезы сообщения и возражения аудитории
- Сгенерируйте три варианта текста с пометкой структуры
- Сверьте каждый фактический тезис с брифом и документацией
- Отдайте редактору на сокращение и тон
Три варианта вместо одного меняют работу: редактор сравнивает варианты вместо переписывания с нуля, а аргументы лучшего уходят в библиотеку отдела. Разбор интерпретации отчётов похожего контура — в статье про промпт для интерпретации маркетингового отчёта. Соседний шаг — контент-план: разбор контент-плана на месяц показывает, как тот же бриф превращается в последовательность публикаций. Время первого и повторного брифа измеряют в пилоте; после пилота шаблон закрепляем в регламенте отдела.
Сообщения под канал
У каждого канала свой лимит и ритм: email читают вдумчиво, лента — мельком, лендинг сканируют по диагонали. Промпт фиксирует длину, структуру и запретные формулировки, а модель готовит варианты под каждый канал из одного брифа. Единый бриф держит сообщение последовательным: клиент видит один смысл в письме, посте и на странице.
Промпт для копирования: «Из утверждённого брифа [текст] подготовь по одному черновику для email, поста и лендинга. Сохрани один смысл, учти [лимиты канала] и тон [гайд]. Выпиши фактические обещания отдельно для ручной сверки».
- Лимит знаков и формат сообщения
- Структура: заголовок, выгода, призыв
- Запретные формулировки и обещания
- Ссылки и юридические оговорки
Практический приём: один бриф прогоняется через промпт трижды — по варианту на канал, — и различия фиксируются в таблице. Таблица показывает, где сообщение требует адаптации смысла, а где хватает сокращения. Посты для соцсетей просим с вариантами первой строки: от неё зависит остановка скролла. Для email добавляем строку предпросмотра и подпись отправителя, каждый вариант помечаем версией, чтобы сверка шла по конкретному тексту. Перевод сообщений на другой язык идёт отдельным прогоном с глоссарием бренда: термины сохраняются, и перевод звучит как оригинал. На этом этапе выигрыш заметен: варианты для трёх каналов собираются по одному брифу, а время и качество сравниваются с ручной работой. Результат этапа — папка вариантов с пометками каналов и версий, готовая к согласованию с руководителем.
Где ваш маркетинг теряет больше всего времени?
Проверка обещаний
Проверка строится на выписывании: модель разбирает текст и выносит каждый фактический тезис отдельным списком с цитатой. Маркетолог сверяет тезисы с брифом, документацией продукта и юридическими ограничениями; тезисы без подтверждения удаляются до публикации. Обещания про скидки и сроки попадают в текст лишь после подтверждения полномочиями отдела продаж.
| Проверка | Что делает модель | Что делает маркетолог |
|---|---|---|
| Факты и цифры | Сверка тезисов с брифом | Подтверждает каждый тезис |
| Формулировки | Флаги на спорные места | Решает с юристом |
| Тон бренда | Проверка по гайду | Правит вручную |
Отдельный контур — соответствие тону: модель сравнивает текст с гайдом бренда и выписывает расхождения. Итоговую правку всё равно делает редактор: тон держится нюансами, которые модель ловит приблизительно. Время проверки зависит от числа фактических обещаний; неподтверждённые тезисы снимают до публикации. Чек-лист проверки закрепляем в регламенте: пункты, ответственный, срок. Публикация без закрытых пунктов запрещена процессом, модель лишь ускоряет заполнение списка.
Разбор результатов кампании идёт по тем же правилам: модель выписывает цифры, отклонения от плана и гипотезы причин, маркетолог подтверждает выводы и переносит их в следующий бриф. Так цикл замыкается: каждая кампания обогащает бриф следующей. Гипотезы модели проверяем на малом бюджете перед масштабированием.
Разбор результатов
Разбор начинается с выгрузки: показы, переходы, заявки, стоимость заявки по каналам. Модель сравнивает план и факт, выписывает отклонения и готовит гипотезы причин по каждому каналу. Гипотезы — повестка обсуждения, готовыми выводами их считать рано: подтверждение требует данных, которых в отчёте пока нет.
Промпт для копирования: «Сравни план и факт кампании по [метрики и период]. Покажи расчёт отклонений, назови гипотезы причин без утверждений о причинности и укажи недостающие данные. Заверши вопросами к маркетологу для следующего брифа».
Расход на API рассчитывают по числу и размеру запросов в кабинете выбранного поставщика, после теста качества на своих материалах. Время разбора фиксируют на каждом цикле вместе с ручной проверкой. По итогам трёх циклов шаблон дорабатывается: убираются лишние вопросы, уточняются форматы таблиц.
- Отклонения план и факт по каналам
- Гипотезы причин с оценкой уверенности
- Рекомендации по бюджету следующего цикла
- Выводы для брифа следующей кампании
Отчёт разбора уходит руководителю одной страницей: план и факт, отклонения, решения по бюджету. На встрече руководитель обсуждает отклонения и решения, опираясь на сверенный отчёт. Следующий цикл начинается с обновлённого брифа — и контур запускается заново по тому же набору промптов.
Прогоните одну кампанию через весь набор: сегментация, бриф, сообщения, проверка, разбор. Замерьте часы каждого шага и сверьте разбор модели с собственным. Экономику набора под ваш отдел считаем на Discovery-созвоне — подробности в разделе о внедрении ИИ.