Промпты для сайтов собирают тексты под конкретный тип страницы — главную, страницу услуги, «о компании», FAQ, мета-описания — если промпт задаёт нишу, аудиторию и тон отдельными полями вместо одной фразы «напиши текст для сайта». Дальше — шаблоны под пять типов страниц, пример на условной компании и три ошибки, которые модель обычно допускает в текстах для сайта. Отдельно от кода: промпт «для создания сайта» собирает разметку и структуру страницы, а здесь — только тексты, которые в эту разметку ложатся.
Типы страниц сайта
Промпты для сайтов меняются по типу страницы: рабочий шаблон держится на четырёх полях — тип страницы, ниша, аудитория, тон, — без них модель пишет текст, подходящий любому бизнесу сразу.
Хороший текст для сайта начинается с четырёх полей в промпте — тип страницы, ниша компании, аудитория и тон общения. Без ниши модель пишет обтекаемо и годится любому бизнесу сразу — тексту тогда недостаёт конкретики про ваш продукт. Аудитория меняет уровень терминов: технический директор и собственник малого бизнеса читают текст услуги по-разному, и промпт стоит настраивать под конкретного читателя явным полем — интуиция модели тут работает хуже прямой инструкции. Тон общения — четвёртое поле, и его тоже стоит задавать образцами фраз вместо одного прилагательного вроде «дружелюбный»: одно слово каждая модель раскрывает по-своему, а три-четыре примера реальных фраз бренда задают направление заметно точнее.
Ты — копирайтер сайтов для {ниша компании}. Аудитория: {кто читает страницу — например, собственники малого бизнеса}. Тон: {деловой/дружелюбный/технический}. Собери текст для страницы {тип: главная/страница услуги/о компании/FAQ}. Структура: заголовок, подзаголовок с выгодой, три блока с фактами про продукт, призыв к действию. Формат: без превосходных степеней и обещаний без основания, факты только из вводных ниже: {список фактов о компании}.
Пример на компании
Условный пример: сервис бухгалтерского аутсорса для малого бизнеса. Вводные для модели: «ведём учёт для ИП и ООО на упрощёнке, отвечаем на вопросы клиента в течение рабочего дня, три бухгалтера в штате, работаем пять лет». По шаблону модель собирает текст страницы услуги с заголовком про сдачу отчётности без ошибок, тремя блоками фактов (срок ответа, опыт команды, форма налогообложения) и призывом оставить заявку на разбор текущей отчётности. Черновик выходит длиннее нужного объёма почти всегда — сократить проще, чем дописывать факты, которых у модели изначально попросту нет.
- Короткий вариант для мета-описания: «Собери мета-описание для страницы {тип} длиной до 155 символов, с ключевым словом {слово} в начале».
- Вариант для FAQ: «Вот пять частых вопросов клиентов: {список}. Собери короткие ответы для страницы FAQ, каждый до 60 слов, без канцелярита».
- Вариант на редактуру готового текста: «Вот черновик текста страницы: {черновик}. Убери общие фразы без фактов, добавь конкретику из вводных: {факты}».
- Вариант на серию услуг: «Вот таблица с пятью услугами компании и их особенностями. Собери текст блока услуг на главной — по абзацу на каждую, единый ритм фраз».
Частые сбои текста
Тексты для сайта от модели спотыкаются по трём похожим причинам, и разбор ниже экономит время на повторных правках. Все три сбоя объединяет одно: модель заполняет пробел в вводных данных первой попавшейся гладкой фразой вместо того, чтобы честно оставить поле пустым и попросить уточнение.
| Ошибка | Как звучит в тексте | Правка в промпте |
|---|---|---|
| Шаблонные фразы | «индивидуальный подход», «широкий спектр услуг», «команда профессионалов» без конкретики | стоп-лист фраз в промпте плюс требование заменить каждую фразу фактом из вводных |
| Обещание без основания | «лучшие цены», «гарантия результата», «решим любую задачу» | жёсткое правило «утверждения только на основе вводных фактов, обещания без цифры удалить» |
| Игнор аудитории | технический текст для страницы, которую читает собственник без профильного образования, или наоборот | поле «аудитория» с уровнем терминов явно: «объясняй как для человека без технического бэкграунда» |
Какая страница сайта требует обновления текста первой?
Модели для текста сайта
Claude, по нашему опыту, держит единый тон бренда через десятки страниц, если вынести правила компании в системный промпт или Projects — полезно для сайта с большим количеством разделов. ChatGPT широко обучен на образцах маркетингового текста и быстро выдаёт черновик по шаблону, но описания получаются более общими, если вводные бедные фактами. GigaChat стоит проверять на канцелярит отдельно — модель иногда сползает в формальный деловой стиль там, где сайту нужна лёгкая интонация. Для сайта с десятком страниц и больше стоит один раз собрать общий свод правил бренда — тон, стоп-слова, обязательные факты о компании — и подставлять его в каждый новый промпт отдельным блоком вместо повторного пересказа правил своими словами каждый раз.
Проверка перед публикацией
Три проверки стоит делать перед публикацией текста сайта, независимо от модели. Первая — факты: каждое числовое утверждение (срок работы, количество клиентов, состав команды) сверяется с реальными данными компании. Вторая — тон: текст читается вслух и сверяется с голосом бренда на других страницах, чтобы новая страница держалась в общем стиле остальных. Третья — обещания: любая фраза вроде «гарантируем результат» проверяется на основание в реальном договоре или условиях компании, а голословную формулировку стоит смягчить или убрать. Проверку удобно проводить на распечатанном тексте отдельно от макета страницы — вёрстка и картинки рядом отвлекают внимание от самих формулировок и мешают заметить слабое место в аргументации.
Возьмите одну страницу — обычно это «о компании» или FAQ — и соберите текст по шаблону выше с реальными фактами вместо условных. Метрика проверки: три случайных читателя из команды находят в тексте минимум по одному факту, который узнали про компанию впервые, — если факты и так всем известны, вводные для промпта стоит собрать заново, шире.
Промпт для создания сайта кодом и структурой — отдельная задача, она разобрана в статье техническое задание на сайт через нейросеть; здесь речь только про тексты, которые в готовую структуру ложатся. Общий приём сборки промптов — в статье как писать промпты для нейросетей. Про работу с Claude через системный промпт и Projects — в материале промпты для Claude. Собрать свод правил бренда для всего сайта и обучить команду писать по нему — это к нам, в обучение сотрудников работе с нейросетями.