● Компания / Уровень: базовый / Q2 · 2026 / 78 из 90

Cohere.

канадская enterprise-AI компания

Короткий
ответ ↳

Cohere — это канадская AI-компания с фокусом на enterprise и RAG. Не борются на массовом чат-рынке. Сильны в embeddings, rerankers и multilingual-моделях.

01 Кто такие

Основана в 2019 году в Торонто Эйданом Гомесом — одним из соавторов оригинальной статьи «Attention is All You Need» (Transformer, 2017). Инвесторы — Nvidia, Salesforce, Oracle. Оценка в 2026 — около $5B.

Принципиально не идут в массовый chat-сегмент. Фокус — корпоративный RAG, search, document AI.

02 Продукты

Command R+ — флагман LLM, оптимизирована для RAG.
Embed v3 — multilingual embeddings, 100+ языков.
Rerank 3 — стандарт reranking в индустрии.
Cohere North — enterprise-платформа для построения корпоративного AI.
Aya — open-source мультиязычная модель (101 язык).

03 Когда выбирать Cohere

Корпоративный RAG — Embed + Command R+ дают лучший out-of-the-box pipeline.
Multilingual — поддержка русского, китайского, арабского, японского без потери качества.
Reranking — Rerank 3 даёт +20-30% к качеству RAG над голым vector search.
Enterprise compliance — SOC 2, on-prem deployment, BYO cloud.

04 Цены

Продукт	Цена
Command R+	$3 / $15 за 1M (input/output)
Embed v3	$0.10 за 1M токенов
Rerank 3	$2 за 1K поисков

// 07

Частые вопросы

01 Cohere или OpenAI для RAG?

Cohere — лучше из коробки для классического RAG. OpenAI — универсальнее, если RAG — лишь часть продукта.

02 Где Cohere on-prem?

Через AWS Bedrock, Azure, GCP с private deployment. Также есть BYO-cloud опция.

03 Стоит ли использовать только Rerank?

Да, Rerank — отдельный API. Многие компании используют его поверх своего vector search без полного перехода на Cohere.

Понимаем — учим
работать с Cohere
внутри команды.

Час бесплатной диагностики: разбираем 2–3 ваших процесса и говорим прямо, где AI окупится за квартал, а где брать рано. Знания остаются у вашей команды.

Discovery call · 1 час @Aleksei_Shturbin