01 Откуда взялись
DeepMind основана в Лондоне в 2010 Демисом Хассабисом, куплена Google в 2014 за $500M. До 2023 — отдельная исследовательская лаборатория. В апреле 2023 объединилась с Google Brain в единое подразделение Google DeepMind под руководством Хассабиса.
За время существования: AlphaGo (победа над чемпионом по го, 2016), AlphaFold (предсказание структуры белков, Нобелевка по химии 2024), AlphaCode (соревновательное программирование), Gemini (флагман LLM с 2023).
02 Линейка Gemini 2.5
| Модель | Контекст | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.30 | $2.50 |
| Gemini 2.5 Pro | 1M-2M | $1.25 | $5 |
| Gemini Deep Think | 1M | $5 | $20 |
Главная фишка — гигантский контекст (до 2M токенов на Pro). Можно загрузить целую кодовую базу, длинное видео или весь архив документов в один запрос.
03 Продукты
- Gemini App (бывший Bard) — массовый чат-бот.
- Google AI Studio — playground для разработчиков, бесплатные лимиты.
- Vertex AI — enterprise-платформа для Gemini и Claude.
- Imagen — генерация изображений.
- Veo — генерация видео.
- NotebookLM — research-ассистент с подкастами.
04 Сильные и слабые стороны
Сильные стороны
- 1M-2M контекстное окно — больше всех конкурентов.
- Лучшая мультимодальность по видео и аудио.
- Интеграция с Google Workspace (Docs, Sheets, Meet).
- EU/UK data residency через Vertex AI.
Слабые стороны
- На коде уступает Claude.
- Tool use менее стабилен.
- Меньше готовых интеграций в IDE.
Когда выбирать GeminiЗадачи с гигантским контекстом — анализ часов видео, тысяч страниц документов, целых репозиториев. Тут конкурентов нет.