Блог об AI для бизнеса

EDT MCP в проекте разработчика 1С: чтение конфигурации, тестовая правка в ветке, проверка сборки и review. Официального сервера от 1С нет.

Exa AI в исследовании рынка: формулировка запроса, категории и содержимое, оценка релевантности страниц и ручное подтверждение итогового списка.

Exa MCP подключает веб-поиск к ИИ-агенту. Рабочая схема: сетевые права, выбор источника, точная цитата, ограничения и журнал проверки.

Excel MCP от сообщества: доступ агента к xlsx через openpyxl, ограничение папки, работа с копией, хранимые и вычисленные значения, diff ячеек.

Fetch MCP из reference-серверов modelcontextprotocol: единственный инструмент fetch, robots.txt, риск внутренних адресов, чужие инструкции в тексте страницы.

Firecrawl API для сбора данных с разрешённых страниц: scrape и crawl, структура ответа, ошибки, свежесть кеша и тест на сайте компании.

Как связать FreeCAD с MCP-клиентом, менять параметры модели, пересчитывать геометрию и передавать результат на проверку инженеру.

Как проверить Gemini 3.1 Pro на задачах компании: эталонные ответы, источники, инструменты, задержка, ошибки и ручная приёмка результата.

Проверка Gemini 3.8 Flash на агентной и кодовой задаче команды: вызов инструментов, качество diff по тестам, ошибки и задержка на скриптовых замерах.

Gemini Agent: как проверить доступность экспериментальной функции, дать задачу с Gmail и Calendar, подтвердить действие и сверить результат.

Gemini Code Assist в IDE: как задать контекст репозитория, поручить тестовую правку, прочитать diff и принять код после проверок.

Gemini Spark запускает задачи по расписанию в доступных регионах. Как проверить доступ, ограничить разрешения, читать журнал и принимать результат.

Как собрать презентацию в редакторе презентаций Genspark из проверенного документа, связать тезисы с источником, отредактировать слайды и принять результат.

Genspark Super Agent для рабочей исследовательской задачи: бриф, поиск источников, проверка фактов, противоречий и передача решения человеку.

GigaChat 3 Ultra: текущий доступ, отличие от GigaChat 2 Max и порядок проверки на синтетических задачах до корпоративного пилота.

Godot MCP соединяет редактор Godot 4 с ИИ-клиентом через плагин сообщества. Структура сцены, скрипт GDScript, тестовый запуск и review в Git.

Google Vertex AI для пилота: проект, включение API, доступ, тестовый вызов Gemini, оценка качества и контроль данных. Отличия от AI Studio.

Grafana MCP на базе mcp-grafana: токен сервисного аккаунта, режим disable-write, запрос метрик и сверка ответа агента с графиком до допуска в работу.

Grok 4.7 против прежнего рабочего процесса команды: сравнение на одном наборе обезличенных задач — качество фактов, кода и ответа, задержка и контроль ошибок.

Grok Bot от xAI для повторяющейся бизнес-задачи: работа в приложениях, демонстрация рутины, доступы, проверка результата и пилот на тестовых данных.

Grok Build: как собрать прототип внутреннего дашборда в чате — постановка задачи, первая версия, сверка цифр, публикация и границы перед боевым контуром.

Как сопоставить Grok Heavy с обычным Grok на одинаковых задачах, сверить факты и источники, оценить время ответа и проверить доступ.

Grok или ChatGPT для рабочей задачи: единый бриф, четыре прогона, оценка вслепую, проверка источников и границы данных перед решением.

ИИ-агент Алиса для бизнеса: доступ к данным, разрешённые навыки, пробная задача с выгрузкой и проверка результата человеком.

ИИ-агент для телеграм во внутреннем рабочем чате: как распознаёт поручение, вызывает инструмент с подтверждением и ведёт журнал действий.

ИИ агент Гермес от Nous Research: установка, выбор модели, инструменты, память и журнал для ограниченного пилота на синтетических данных.

Как нейросеть проверяет готовые таблицы: ищет ошибки в формулах, сверяет итоги с первичкой, находит пропуски и аномалии. Контур из трёх проходов.

Как заполнять документы нейросетью по утверждённому шаблону: извлечение проверенных полей из входящих файлов, отметка источника, ручная приёмка.

Kimi K2 — открытое семейство моделей Moonshot для агентных задач: версии Instruct и Thinking, API против своего сервера, ресурсы и проверка человеком.

Kling 3.0 на коротком рекламном сценарии: сборка кадров, согласованность персонажа, звук и ручная приёмка перед публикацией.