Блог об AI для бизнеса

Langflow — открытый визуальный конструктор ИИ-приложений: прототип агента из узлов, тест ответа и границы публикации.

LangSmith для агентного сценария: трасса шагов, набор тестовых примеров, оценщики, сравнение версий и допуск правки в работу.

LiteLLM Proxy как общий шлюз к языковым моделям: файл config.yaml, виртуальные ключи, лимиты, журнал расхода, резервная модель и проверка перед запуском.

LoRA для Stable Diffusion закрепляет фирменный стиль. Как собрать набор изображений, проверить права и происхождение весов и принять результат.

Как собрать MCP-инструмент для Битрикс24: чтение карточки сделки, подготовка изменения, подтверждение записи человеком и журнал действий агента.

MCP Bridge превращает схему OpenAPI внутреннего REST API в MCP-инструменты: отбор операций, авторизация, тест на чтении и контроль записи.

Как подключить MCP Confluence к ИИ-агенту: выбор пространства, права на чтение, поиск страниц с цитатами, разбор устаревших документов и тест запрета.

MCP Директ даёт агенту доступ к отчётам и кампаниям Яндекс Директа через API. Токен, режим чтения, песочница и подтверждение каждого изменения ставок.

MCP для Codex настраивают в config.toml: таблица mcp_servers, список разрешённых инструментов, режим одобрения и пробный вызов на тестовом репозитории.

Как дать ИИ-агенту локальный MCP filesystem: корневая папка, список разрешённых операций, защита от выхода за границы и тест чтения с записью на фикстуре.

MCP Google для Workspace: серверы Диска и Календаря, доступ через OAuth, чтение без записи и подтверждение события человеком.

MCP-инструмент ИИ-агента для данных кабинета продавца Ozon: чтение остатков и аналитики, запись цен и остатков с отдельным подтверждением, журнал и тест.

MCP Postgres для чтения PostgreSQL: схема, разрешённые запросы, ограничение выдачи, роли базы и тест запрета записи.

SSH-инструмент для ИИ-агента через MCP: ограниченный список команд, отдельная учётная запись, подтверждение опасных действий, журнал и тест на фикстуре.

MCP Wildberries для кабинета продавца: токен только на чтение, выбор сервера сообщества, сверка карточки и остатка, запись после подтверждения человеком.

Mem0 в приложении с ИИ-агентом: какие факты сохранять, срок жизни записей, права доступа, удаление и проверка записи и чтения до запуска.

Midjourney V7 в рабочей серии кадров: что известно по анонсам о базовой версии, как закрепить параметры и проверить повторяемость результата.

Как разобрать сложный PDF через MinerU, сверить таблицы и формулы, сохранить связь фрагментов со страницами и подготовить корпус для ИИ-поиска.

Mistral API во внутреннем сервисе: ключ рабочего пространства, выбор модели, тестовый вызов, разбор ошибок и проверка данных перед запуском.

Модели OpenRouter: поля каталога, фильтры по параметрам, короткий список кандидатов, единый тестовый набор и правила пересмотра выбора.

n8n и 1С: стандартный интерфейс OData или HTTP-сервис, узел HTTP Request, сопоставление полей, защита от дублей и запись в 1С после подтверждения.

n8n чат на узле Chat Trigger: hosted и embedded вход, три способа авторизации, память сессии, ответ сценария и проверка, что посторонний остаётся за дверью.

n8n Code: когда в сценарии нужен узел с кодом, чем отличаются режимы, как проверить скрипт на закреплённых данных и что узлу запрещено.

n8n JSON: что лежит в файле сценария, как уберечь секреты, чем грозит разница версий узлов и как безопасно проверить импорт на рабочем сервере.

n8n MAX: подключение бота мессенджера MAX через вебхук и HTTP Request, проверка секрета, передача заявки оператору и ответ клиенту после подтверждения.

n8n шаблоны: откуда берутся готовые сценарии, что читать до запуска, как оценить триггер и сторонние узлы и провести безопасный тестовый прогон.

Nano Banana 2 для серии продуктовых креативов: сравнение с Nano Banana Pro на одинаковом брифе, проверка текста и постоянства объектов, права на исходники.

Нейросеть для финансового анализа управленческих данных: очистка чисел, расчёт показателей, поиск причин отклонений и сверка выводов с расчётами финансиста.

Нейросеть для карточек товара Озон: название, характеристики, описание и фото из каталожных фактов, проверка ограничений площадки перед загрузкой.

Нейросети для планирования рабочего плана: сбор задач, сроков и ограничений, варианты расписания, проверка зависимостей, утверждение человеком.