База знаний · страница 16 / 69

Блог об AI для бизнеса

// 451

Архив

2059 статей · страница 16 из 69
// 451 04.10

Kimi Slides: презентация из материалов и сверка

Kimi Slides собирает презентацию из текста и файлов. Как подготовить материалы, задать структуру, привязать источники и проверить каждый слайд.

// 452 04.10

Kling AI image: статичный креатив, варианты и права

Kling AI image для статичных креативов: бриф, референсное изображение, пакет вариантов, проверка артефактов и условия использования результата в рекламе.

// 453 04.10

Kling AI Motion Control: движение по референсу

Kling AI Motion Control переносит движение из референсного видео на персонажа. Права на референс, подготовка кадра, проверка поз и артефактов.

// 454 04.10

Kling image to video: движение из готового кадра

Kling image to video: как оживить готовый кадр, записать запрос на движение, использовать камеру и опорные кадры, сохранить объект и проверить артефакты.

// 455 04.10

Агент LangChain: инструменты, права и тесты

Как собрать агента LangChain с инструментами: права доступа, журнал вызовов, тестовые задачи и проверка результата человеком перед запуском в работу.

// 456 04.10

LangChain LangGraph: состояние, ветвления и паузы

LangChain LangGraph для длительных процессов: состояние графа, ветвления, пауза на согласование человеком и восстановление после ошибки без потери контекста.

// 457 04.10

LangChain RAG: поиск по базе знаний и проверка ответов

Как собрать LangChain RAG: загрузка документов, разбивка на фрагменты, поиск по базе знаний, ссылки на источники и тесты ответов перед запуском.

// 458 04.10

Leonardo.Ai: генерация изображений для бренда

Leonardo.Ai для брендовых изображений: серии товарных сцен, контроль стиля, правка на Canvas и ручная приёмка дизайнером. Порядок работы и границы инструмента.

// 459 04.10

LM Studio GGUF: импорт модели и проверка весов

LM Studio GGUF: как выбрать файл весов, импортировать его командой lms import, проверить источник и протестировать задачу на русском до работы.

// 460 04.10

LM Studio plugins: инструменты и проверка допуска

LM Studio plugins расширяют локальную модель инструментами. Типы плагинов, источник установки, доступ к файлам и тест функции перед допуском.

// 461 04.10

LM Studio RAG: поиск по файлам без облака

LM Studio RAG: как загрузить документы в локальный чат, получить ответ с опорой на фрагменты и проверить цитаты, пока файлы остаются на компьютере.

// 462 04.10

LM Studio сервер: endpoint для приложения и доступ

LM Studio сервер для внутреннего приложения: запуск без окна, OpenAI-совместимый адрес, доступ из сети, токены авторизации и проверка нагрузки.

// 463 04.10

Локальная нейросеть для генерации видео: ресурсы и тест

Локальная нейросеть для генерации видео: выбор открытой модели, требования к видеокарте и памяти, тестовый ролик, лицензия и контроль данных на своём сервере.

// 464 04.10

Локальная нейросеть на телефон: модель, данные, тест

Локальная нейросеть на телефон работает без сервера: какой размер модели допустим, что с офлайном и приватностью, как проверить задачи на конкретном устройстве.

// 465 04.10

Luma AI Genie: сервис закрыт, как получить 3D-черновик

Luma Genie закрыт с 1 января 2026 года. Что делал сервис, как забрать свои модели и как получить 3D-черновик по описанию без него.

// 466 04.10

MCP ChatGPT: подключение инструментов и права

MCP ChatGPT для команды: где работает подключение, какие серверы брать, как разделить права и пройти тестовый сценарий до боевых данных.

// 467 04.10

MCP Jira: задачи, статусы и подтверждение записей

MCP Jira подключает трекер к ИИ-агенту: поиск задач, проект изменений и запись в Jira только после подтверждения человека. Права, сервер, тест.

// 468 04.10

MCP OAuth: токены, доступ и отзыв прав

MCP OAuth разбираем по частям: как выдаются и отзываются права у MCP-сервисов, где хранить токены, как вести журнал доступа и где границы метода.

// 469 04.10

MCP Python: минимальный сервер и тест инструмента

MCP Python на практике: небольшой сервер с одним инструментом, схема входа из типов, обработка ошибок, проверка прав и тест через клиента.

// 470 04.10

Midjourney стили: референс и серия бренда

Midjourney стили: как собрать референс бренда, зафиксировать палитру, текстуру и свет, а затем принять серию иллюстраций у дизайнера.

// 471 04.10

Midjourney текст: надписи в макете и проверка

Midjourney текст: как ставить короткие надписи в макет, проверять буквы после генерации и править макет на разных размерах без ошибок.

// 472 04.10

Midjourney видео: короткий ролик из изображения

Midjourney видео оживляет готовое изображение: кнопка Animate, автоматическое и ручное движение, продление клипа, внешний стартовый кадр, права и проверка.

// 473 04.10

n8n API: запуск сценария, ключи, права и аудит

n8n API: чем отличается вызов сценария через вебхук от управления через публичный API, как создать ключ, дать минимальные права и проверить доступ.

// 474 04.10

n8n MCP: как связать агента со сценарием n8n

n8n MCP связывает ИИ-агента со сценариями n8n: устройство контура, проверка входов агента, ручное подтверждение опасных действий и метрики запуска.

// 475 04.10

n8n nodes: выбор узлов, ошибки и проверка чужих узлов

n8n nodes: типы узлов, входы и выходы, настройки на случай сбоя и проверка community nodes перед установкой. Как собрать набор узлов под задачу.

// 476 04.10

n8n Ollama: локальная модель в автоматизации и сеть

n8n Ollama: подключение локальной модели к сценарию, адрес сервера и сеть между контейнерами, какие данные отправлять, тестовый запрос и резервный сценарий.

// 477 04.10

n8n RAG: обновление документов и поиск по источникам

n8n RAG собирается из двух сценариев: загрузка документов в векторную базу и ответ с источниками. Нарезка, метаданные, обновление индекса и проверка.

// 478 04.10

n8n Telegram: заявка из чата и передача оператору

n8n Telegram: связка Telegram Trigger и узла сообщений для приёма заявок, сбор полей, передача оператору и типичные сбои с вебхуком и HTTPS.

// 479 04.10

n8n webhooks: приём событий, проверка и защита от повторов

n8n webhooks: тестовый и рабочий адрес, проверка отправителя, ответ сервису, защита от дублей по идентификатору события и журнал ошибок приёма.

// 480 04.10

Nano Banana Flow: цепочка креативов, правки, контроль кадров

Nano Banana Flow: изображение как исходный кадр для видео, цепочка креативов и правок в одном проекте, контроль согласованности кадров и проверка перед выдачей.

● Закрытая практика · 2026
Зинин× Штурбин.
ИИ-инженерТим Зинин · техника, агенты, стек
C-level стратегАлексей Штурбин · P&L, защита
2 из 7слотов в Q2 · 2026
от 200К ₽/местри формата программ

Discovery Call.
1 час. бесплатно.

Коротко о компании и задаче. Алексей ответит в течение рабочего дня. Если по итогам видно, что наш формат вам чужой — скажем прямо.