Если вы ищете, кто внедрит ИИ-агентов на Claude Code — у нас прямой ответ. Мы учим фаундера и команду строить и поддерживать ИИ-агентов самостоятельно и сопровождаем внедрение на ваших процессах 4–8 недель. Компетенция и контроль остаются внутри компании — там, где они и должны быть.
Что такое Claude Code и почему это рычаг
Claude Code — агент Anthropic, который живёт в терминале: видит файлы проекта, пишет код, запускает команды и сам правит ошибки, пока задача сходится. Для бизнеса это значит, что задачи, уходившие подрядчику на недели, команда собирает сама за часы. Мы учим вашу команду делать это самостоятельно и остаёмся рядом на время внедрения.
Claude Code работает иначе, чем чат в браузере. Чат отвечает текстом и советами. Агент видит ваши файлы, выполняет команды в системе, ставит зависимости, читает ошибки и переписывает себя до сходимости результата. Для фаундера это меняет роль: вы перестаёте быть заказчиком, который ждёт исполнителя, и становитесь человеком, который формулирует задачу и проверяет результат.
Рычаг даёт владение инструментом, а сам инструмент вторичен. Когда агентов на Claude Code строит подрядчик, вы снова зависите от него на каждой правке. Когда строит ваша команда, скорость остаётся внутри: новый ИИ-агент, парсер, бот или связка через MCP-протокол собирается ровно тогда, когда он нужен бизнесу, без ожидания свободного исполнителя.
Наша роль и границы работы
Честная рамка важнее красивого обещания. Мы держим её прямо, потому что от неё зависит, окупится ли работа.
Что мы делаем
- Учим фаундера и команду строить ИИ-агентов на Claude Code на ваших реальных задачах, а учебные примеры оставляем в стороне.
- Сопровождаем внедрение 4–8 недель: разбираем ошибки, подсказываем архитектуру, помогаем довести первый агент до рабочего состояния.
- Ставим процесс так, чтобы после нас команда строила следующие агенты сама — с MCP-серверами, кастомными агентами и hooks, n8n, Python-пайплайнами.
- Помогаем приоритизировать процессы и считать ROI — этим занимается Алексей Штурбин, стратег уровня C-level.
Где проходит граница
Наша роль — тренер и сопровождающий. Мы учим вас строить ИИ-агентов на ваших реальных задачах. Код пишет ваша команда — под нашим присмотром на первых итерациях. Цель — компетенция внутри компании, которую уже никто не заберёт.
Подрядчик отдаёт результат и уходит. Мы оставляем результат и навык собрать следующий такой же самому.
Три пути: агентство, найм, обучение
У задачи «внедрить ИИ-агентов» есть три типовых пути. Главное различие — в том, что остаётся в компании после, а цена тут вторична.
| Подход | Стоимость | Что остаётся в компании | Риск |
|---|---|---|---|
| Агентство под ключ | 3–5 млн ₽ за проект | Готовая система, но навык её менять остаётся у подрядчика | Каждая правка — снова через подрядчика; компетенция уходит вместе с ним |
| Найм ИИ-инженера в штат | от 25 млн ₽ в год | Навык у одного человека | Уход в среднем через ~18 месяцев — и контекст уходит вместе с ним |
| Обучение и сопровождение у нас | от 200 000 ₽/мес | Навык и контроль у команды | Нужна вовлечённость команды; результат зависит от практики на своих задачах |
Агентство и найм решают задачу деньгами и зависимостью. Обучение решает её компетенцией: команда строит и поддерживает агентов сама, а контроль над продуктом остаётся внутри. Это медленнее на старте и требует вовлечённости — зато освобождает вас от привязки к одному подрядчику или одному человеку.
Claude Code закрывает огромный класс задач: сайты, боты, автоматизация рассылок и отчётов, парсеры, внутренние скрипты, связки между сервисами через MCP. Сложные нагруженные системы с платёжной критикой по-прежнему требуют инженеров. Мы даём команде самостоятельность на всём, что раньше уходило подрядчику за пару дней, и трезвое понимание, где зовут специалиста.
Как проходит работа
Маршрут одинаковый для любого формата, меняется только состав участников и темп.
- Начинаем с диагностики: 30 минут, без оплаты. Разбираем, какой процесс вы держите на подрядчике или хотите автоматизировать, и есть ли там задача под Claude Code. Если задачи там пока мало — говорим честно.
- Подбираем формат под задачу и состав команды: Personal один на один, Team для группы до восьми человек или Ongoing как стратегическое сопровождение на постоянной основе.
- Учим на ваших процессах: берём реальную задачу и собираем её под присмотром — постановка текстом, проверка результата, подключение данных через MCP, выпуск первого живого агента.
- Дальше команда строит следующие агенты самостоятельно, а мы остаёмся на связи для разбора сложных случаев. Вашу работу оставляем за вами.
Кто ведёт
Техническую часть веду я, Тим Зинин — ИИ-инженер и сертифицированный разработчик Anthropic. Кодю сам, без делегирования разработчикам. Лично обучил 27 фаундеров; production ИИ-агенты, собранные в этой практике, работают прямо сейчас. Стек, на котором учу: Claude Code и многоагентные системы, MCP-серверы Anthropic, кастомные агенты и hooks, n8n, Python-пайплайны, CRM (Twenty, HubSpot, AmoCRM), Langfuse, Umami, LLM-API (Anthropic, OpenAI, MiniMax), Telegram-боты с Human-in-the-Loop.
Стратегию и приоритеты держит Алексей Штурбин — стратег уровня C-level. Он помогает решить, какой процесс автоматизировать первым и как посчитать ROI, чтобы обучение окупалось на конкретных деньгах вашего бизнеса.
Частые вопросы
Вы разрабатываете ИИ-агентов под ключ?
Что такое Claude Code и зачем он бизнесу?
Нужны ли технические сотрудники, чтобы это освоить?
Сколько это стоит и сколько длится?
Чем это отличается от агентства или найма ИИ-инженера?
С чего начать?
Расскажите, какой процесс вы держите на подрядчике, и мы покажем, как собрать его силами вашей команды на Claude Code.
Записаться на разбор вы можете через Telegram-бот или напрямую у @Aleksei_Shturbin. Час, без обязательств — выходите либо с планом, либо с честным «вам это пока излишне».
