01 Простыми словами
Нейросеть устроена как сеть простых элементов — нейронов, собранных в слои. Каждый нейрон получает числа, складывает их с весами и передаёт дальше. Во время обучения веса подстраиваются так, чтобы ответ совпадал с правильным на примерах.
После обучения нейросеть обобщает: на новых данных она выдаёт ответ, опираясь на найденные закономерности.
02 Где применяется
- текст: чат-модели, переводы, выжимки документов;
- изображения: генерация и обработка картинок;
- звук: распознавание речи и синтез голоса;
- прогноз: спрос, риск, аномалии.
Современные чат-модели LLM — это большие нейросети на архитектуре трансформер.
03 Чем отличается от программы
Обычная программа выполняет жёсткий алгоритм. Нейросеть выводит ответ из обученных весов, поэтому справляется с задачами, где правила сложно описать словами: понимание текста, картинок и речи.