Учим нейросеть
читать ваши
документы. Под ключ.
Мы берём ваши договоры, регламенты, техдокументацию и внутреннюю wiki, собираем на них бота, который отвечает по делу со ссылкой на источник, и запускаем его в реальную работу сотрудников. Поиск по базе знаний, генерация и проверка договоров, перевод и анализ документов, ассистент по регламентам. Начинаем с бесплатного разбора. См. подход и FAQ.
Под ключ —
это когда бот
отвечает по делу.
«Под ключ» значит, что на выходе у вас работает бот, который знает ваши документы. Сотрудник спрашивает обычными словами — «какой срок гарантии по договору с этим поставщиком?», «что говорит регламент про возврат?» — и получает точный ответ со ссылкой на нужный пункт нужного файла.
Никаких абстрактных «цифровых трансформаций». Берём один массив документов, доводим поиск по нему до боевого использования сотрудниками, проверяем точность ответов. После этого подключаем следующий.
Четыре
направления.
Поиск по документам и базе знаний
Бот отвечает по вашим договорам, регламентам и архиву. Сотрудник спрашивает словами — получает ответ с цитатой и ссылкой на источник. Открывать десятки файлов вручную больше незачем.
Генерация и проверка договоров
Нейросеть собирает договор из вашего шаблона по вводным и вычитывает чужой проект: подсвечивает рискованные пункты, расхождения с вашими условиями, пропущенные обязательные положения.
Перевод и анализ документов
Перевод договоров и техдокументации с сохранением терминологии, краткие выжимки из длинных файлов, сравнение версий, извлечение ключевых условий и сумм в нужном вам виде.
Ассистент по регламентам и wiki
Бот по внутренней документации: онбординг новичков, ответы по процедурам, справочная система. Сотрудник спрашивает словами — получает ответ со ссылкой на источник вместо часа поиска.
Четыре шага.
От разбора
до запуска.
Что меняется,
когда бот знает
ваши документы.
Время
Поиск нужного пункта в договорах и регламентах перестаёт съедать часы. Ответ приходит за секунды — словами, со ссылкой на источник.
Деньги
Экономику считаем до старта: сколько стоит сборка бота, сколько часов сотрудников освобождает, за сколько окупается. Это условие входа в проект.
Точность
Бот отвечает только по вашим файлам и всегда показывает источник. Видно, откуда взят ответ, — это можно проверить за секунду. Меньше ошибок от человеческой невнимательности.
Документы работают сами
На выходе — бот, к которому сотрудники обращаются каждый день, и карта: какие базы и типы документов подключать дальше, в каком порядке, с какой экономикой.
Разборы и примеры.
По вашей задаче.
Под каждую типовую задачу с документами — отдельный разбор: что собираем, как устроено, сколько стоит и как выглядит экономика. Выберите то, что ближе к вашей ситуации.
Коротко
про главное.
Сколько стоит бот по документам?
Зависит от объёма и типа файлов. Точную цифру называем после разбора, когда понятно, сколько документов и какие задачи. Перед стартом считаем экономику: сколько стоит сборка, сколько часов сотрудников освобождает, за сколько окупается. Если экономика проекта выходит в минус — скажем об этом сразу.
С чего начинается работа?
С бесплатного разбора — примерно час. Смотрим, какие документы и базы знаний у вас есть, где сотрудники теряют время на поиск. Выбираем 1–2 массива с самой быстрой окупаемостью. Без презентаций и долгих вводных.
Документы попадут наружу?
Нет. Работаем с учётом 152-ФЗ и коммерческой тайны. Где требуется — разворачиваем модель на вашем закрытом контуре, файлы остаются внутри вашего контура. Где допустимо облако — выбираем российские модели (Сбер GigaChat, YandexGPT) с понятными условиями.
Нам нужна своя техкоманда?
Нет. Мы собираем бота под ключ и обучаем ваших сотрудников им пользоваться. Если хотите завести компетенцию внутри — для этого есть программы обучения.
Разберём задачу
за час.
Бесплатно.
Расскажите, в каких документах тонут ваши сотрудники — договоры, регламенты, техдокументация, wiki. За час разберём, можно ли собрать по ним бота, на чём он будет экономить и за сколько окупится.
Самый быстрый путь — Telegram. Алексей читает в рабочее время и отвечает в течение дня. Предпочитаете начать с бота — он соберёт контекст и передаст нам.