Как обучить команду работать с ИИ — пошаговый план фаундера
Обучение команды работе с ИИ занимает 4-8 недель и проходит за пять шагов: discovery с разбором процессов, выбор формата программы, сессии с ИИ-инженером и стратегом, передача шаблонов в команду, регулярное сопровождение после программы. Каждый участник к финалу освоил 3-5 ИИ-инструментов под свои задачи.
Шаг 1 — Discovery: разобрать 2-3 ключевых процесса
Перед стартом программы выбираем 2-3 реальных бизнес-процесса, которые хотите автоматизировать или ускорить через AI. Это становится фокусом всей программы — каждая сессия привязана к вашему бизнесу, а не к абстрактному курсу.
Типовые кандидаты на первый блок: контент-маркетинг (создание постов, email-цепочек, лендингов), лидген (квалификация лидов, первичные холодные контакты), отчётность (еженедельные сводки, аналитика клиентов), поддержка клиентов (ответы на типовые вопросы, эскалация). На discovery call мы разбираем эти процессы и выбираем 2-3 максимально окупаемых.
Шаг 2 — Выбор формата под задачу и бюджет
Три варианта программы: Personal 1:1 для фаундера 200 000 ₽/мес, Team для группы до 8 человек на 4 или 8 недель от 1 200 000 ₽, Ongoing сопровождение от 500 000 ₽/мес. Если впервые — обычно начинают с Team, чтобы команда сразу освоила инструменты вместе с фаундером.
Кто должен быть в команде: фаундер плюс ключевые руководители — COO, CMO, операционный директор, ведущие продакты, руководители продаж и поддержки. Технические специалисты не нужны — все настройки делаем на сессии вместе. Подробнее о составе и стоимости разных форматов — в отдельной статье.
Шаг 3 — Программа: 4 или 8 недель практической работы
Программа Team идёт 4 или 8 недель по 3 часа в неделю. Каждая сессия — Zoom с ИИ-инженером и стратегом C-level. Структура встречи: 30 минут — разбор предыдущей работы команды, что получилось, что застряло. 2 часа — практическая работа над новой задачей: Тим показывает на экране, команда тут же повторяет на своих данных. 30 минут — разбор результатов и планирование на неделю.
Между сессиями — Telegram-чат для вопросов и домашняя работа. Команда не просто слушает, а строит работающие инструменты на ваших процессах. К концу первой недели обычно готов первый ИИ-инструмент в продакшене.
Шаг 4 — Передача шаблонов в команду
К концу программы у команды на руках: репозиторий с промптами и конфигами под каждый разобранный процесс, MCP-серверы под ваши системы (CRM, Google Drive, GitHub), карта внедрения AI на следующий квартал, записи всех сессий для повторного просмотра и онбординга новых сотрудников.
Главное — команда умеет делать всё это сама. Когда понадобится новый агент или новая интеграция, не нужно идти к подрядчику. Внутренний ИИ-эксперт компании — это участник вашей программы, который продолжает развивать стек, выбирая между n8n и Claude Code под конкретную задачу.
Шаг 5 — Сопровождение после программы
Опциональный шаг — переход на Ongoing сразу после Team. Это 4 встречи в месяц со стратегом и ИИ-инженером плюс Telegram-чат. Полезно когда: появляются новые задачи, выходят новые модели Claude/GPT, нужно интегрировать новые системы, команда упирается в нетривиальные кейсы (например, галлюцинации в RAG-пайплайне или нестабильный function-calling).
Многие компании после Team берут 3-6 месяцев Ongoing для стабилизации, потом отключают — команда уже работает автономно. Другие остаются на Ongoing на 12+ месяцев, потому что хотят держать ИИ-практику на острие. Решение по ходу — обязательств нет.
Запишитесь на discovery call — разберём ваши 2-3 ключевых процесса и предложим конкретный план обучения команды.