Блог об AI для бизнеса

Qwen в России доступен двумя путями: чат и API зарубежного вендора или открытые веса, которые компания разворачивает на своём или арендованном сервере.

Что значат номера версий и суффиксы Qwen (flash, plus, coder, image), чем открытые веса отличаются от облака и как выбрать модель под задачи компании.

Qwen VL распознаёт счета, накладные, сканы договоров и фото по смыслу документа — глубже посимвольного чтения. Сценарии, пример промпта, проверка человеком.

RAG-архитектура по слоям: чанкинг, эмбеддинги, векторное хранилище, гибридный поиск, реранкинг, генерация с цитатами — точки отказа для инженера.

RAG-ассистент для сотрудников: чем отличается от чата с моделью, где применяют (поддержка, продажи, HR), что нужно от компании и как измерить результат.

RAG-база знаний находит фрагменты документов по смыслу и строит ответ с ссылкой на источник. Разбираем архитектуру, компоненты и типичные ошибки.

RAG простыми словами: поиск по базе знаний с генерацией ответа и цитатами источников. Что это, зачем компании, RAG против дообучения — статьи сайта про RAG.

Unsloth для Qwen — как инструмент ускоряет дообучение модели на данных компании: когда оно нужно, что готовить на входе и частые провалы процесса.

Whisper распознавание речи — открытая модель для расшифровки звонков и встреч. Как её разворачивают, проверяют качество и сравнивают с облаком.

Yandex SpeechKit распознаёт и озвучивает речь в облаке Яндекса. Сценарии для бизнеса — звонки, голосовой бот, озвучка, субтитры — и на что обратить внимание.

YandexGPT — российская модель Яндекса: линейка Lite и Pro, где хранятся данные, для каких задач подходит компании и карта всех наших статей о YandexGPT.

YandexGPT Lite: место в линейке Yandex AI Studio, для каких задач хватает младшей модели, где нужен Pro и как проверить модель на своих данных.

YandexGPT пересказ документов и встреч: где доступна функция, промпт для выжимки, проверка результата и что делать, если пересказ вышел неточным.

YandexGPT Pro в сервисе Yandex Cloud: чем отличается от Lite, тарифы за токены на сентябрь 2026 и для каких задач модель окупает разницу.

Zapier для бизнеса — что умеет сервис, где упирается в оплату и локальные интеграции для России, и чем заменить: Make или n8n на своём сервере.

Нейросеть собирает акт выполненных работ по шаблону из данных CRM за пару минут: реквизиты, перечень работ, суммы. Как настроить автоматическую сборку.

GigaChat безопасен для корпоративных данных на платном API с отдельным договором. Разбираем, где хранятся данные и чем API отличается от веб-версии.

Какие пункты внести в договор с подрядчиком, если он использует нейросети в работе с вашими данными: перечень данных, модели, ответственность, аудит.

Сравнение DeepSeek и GigaChat для малого и среднего бизнеса РФ: данные и 152-ФЗ, цена за токены, качество на русском, интеграции. Таблица и решение.

Деловое письмо нейросеть готовит за 3–5 минут: коммерческое предложение, запрос, напоминание, извинение, сопроводительное — промпты и тон для каждого типа.

Пять критериев, которые решают, кого звать на внедрение нейросети — фрилансера или агентство: цена, скорость, гарантии, экспертиза, поддержка.

Сравнение GigaChat и Claude под юридические задачи: данные и 152-ФЗ, качество на юридическом русском, работа с длинными документами, цена, лимиты.

ИИ-агент для штатной бухгалтерии компании разбирает первичку, ведёт сверки и отвечает на типовые запросы. Честные вилки цен по этапам: Discovery, пилот, контур.

ИИ-агент для HR-отдела разбирает резюме, отвечает кандидатам и ведёт адаптацию новичка. Разбираем цену по этапам, устройство и окупаемость.

ИИ-агент в транспортной компании берёт заявки, расчёт ставки, документы и трекинг. Разбираем границы автоматизации, цену по этапам в рублях и сроки окупаемости.

ИИ-агент для штатного отдела маркетинга готовит черновики контента, сводки по кампаниям и единый отчёт руководителю. Вилки цен по этапам внедрения.

ИИ-агент для образовательного центра ведёт заявки, расписание и проверку домашних заданий. Вилки цен по этапам внедрения — Discovery, пилот, полный контур.

Что делает ИИ-агент на производстве — планирование, документация, техника безопасности — и вилки цен по этапам: Discovery, пилот, промышленный контур.

ИИ-агент и автоматизация CRM решают разные типы задач: таблица критериев, когда достаточно правил CRM, а когда нужен агент с рассуждением.

Как собрать первый сценарий в n8n с нейросетью за час: триггер, запрос к модели, запись в CRM — пошаговая инструкция для бизнеса.